車牌識別系統在停車場里會遇到哪些特別場景、現在的新疆車牌識別系統主要通過車牌識別攝像機提取車輛信息，而攝像頭抓拍到的圖片因外在環境的干擾相對復雜一些，所以使得取出車牌號碼的速度、清晰度和準確率受其很大影響。為了解決分辨率的提高識別能力，要從算法層對不同場景做針對性的處理。那么車牌識別系統在停車場里會遇到哪些比較特別的使用場景？
車牌識別停車場系統
一、大角度識別大角度識別是停車場環境中車牌識別系統技術中較為困難的一點。由于車牌識別系統難以在停車場大角度上拍攝車輛的矩形牌照，其所獲得的牌照圖像通常不是矩形圖像，這就需要對變形圖像進行修正。由大角度引起的牌照成像失真是車牌識別中公認的技術難題之一。
二、識別速度會受到圖片像素的影響 車牌識別相機距離車牌越遠，像素越小，越近，像素越大，停車場比其他場景的車道更短，并且當前車牌識別系統的識別是實時的，在確保快速識別的條件下支持識別大像素寬度的車牌是典型的矛盾。通常車牌像素太寬，識別速度必然很慢，并且想識別速度快，車牌像素寬度就要在一定范圍內。
三、抓拍拍攝的圖片質量的影響車牌識別相機抓拍圖片的時候，可以識別圖片的質量和清晰度，質量度高，停車場比其他場景識別更快，可以識別當前車牌識別系統的識別是實時的，
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